北京1月4日讯 4日，在第五届数据资产管理大会上，《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》正式发布。该白皮书预测，未来，数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展，提高数据资产管理效率，主动赋能业务，推动数据资产安全有序流通，持续运营数据资产，充分发挥数据资产的经济价值和社会价值。
白皮书显示，目前，我国数据资产管理发展现状呈现以下五大特点：一是数据资产管理政策环境持续优化，金融、通信等行业陆续发布数据资产管理相关政策指导文件；二是 DCMM 结果显示，我国数据资产管理能力整体处于发展初期；三是行业间数据资产管理能力存在差异；四是领先企业开展数据资产估值探索；五是数据安全管理日益受到国家和行业的重视。
白皮书指出，多数企业仍处于数据资产管理初级阶段，部分企业进入数据资产管理深水区，仍面临一系列的问题和挑战，涉及数据资产管理的文化、方法、理念、技术、安全等方面，阻碍了组织数据资产能力的持续提升。
白皮书称，数据交易需求持续增加，数据交易相关鼓励政策文件不断推出，我国各地以多种形式开展了数据交易的探索和实践，我国数据交易市场进入了新的发展阶段。随着数据交易市场的逐步成熟，交易所服务模式逐渐由“撮合交易”转为“数据增值”。数据交易所作为可信任的数据交易“中介”，为企业探索数据交易提供了一个统一的可信任“窗口”。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，目前，数据是资产已成为共识，数据资产管理理论框架日趋成熟，越来越多的企业开展数据资产管理工作，推动企业数字化转型。但是与此同时，我们也应认识到多数企业仍停留在数据资产管理发展初期，仍然面临数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据资产难于持续运营等问题。
针对上述问题，白皮书总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点，提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制五大数据资产管理保障措施，提倡企业体系化开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式，引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据资产价值释放。
